Thực Chiến AI Trong Ngành Nông Nghiệp và Môi Trường
Giảng viên Wai Hoàng (Culiman)
Người sáng lập Beeup Academy
Price Miễn phí
- 68 Lượt xem
- Hình thức offline
- 0 phút
Khóa học được xây dựng với mục tiêu trang bị kiến thức, kỹ năng về khai thác dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), nhằm nâng cao năng lực dự báo, cảnh báo sớm và hỗ trợ đưa ra quyết định, phục vụ chuyển đổi số ngành nông nghiệp và môi trường một cách hiệu quả và bền vững.
Bạn sẽ học được gì?
- Hiểu rõ vai trò của dữ liệu và AI trong chuyển đổi số ngành nông nghiệp và môi trường.
- Nắm được hệ sinh thái dữ liệu và các dịch vụ dữ liệu tại Trung tâm dữ liệu.
- Biết cách ứng dụng AI để quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu nông nghiệp & môi trường.
- Hiểu và áp dụng AI trong phân tích, dự báo và cảnh báo sớm các vấn đề tài nguyên và môi trường.
- Tiếp cận mô hình AI cảnh báo sớm, hỗ trợ bảo vệ tài nguyên và môi trường.
- Xây dựng tư duy chuyển đổi số đúng đắn, tránh đầu tư dàn trải.
- Nhận diện rủi ro và bảo đảm an toàn thông tin trong môi trường dữ liệu lớn và AI.
- Nâng cao năng lực ra quyết định, điều hành và tham mưu chính sách dựa trên dữ liệu.
Nội dung khóa học
Giới thiệu bức tranh tổng thể về chuyển đổi số, vai trò của dữ liệu và AI trong quản lý, điều hành và phát triển.
Tổng quan hệ sinh thái dữ liệu, các loại dữ liệu trọng điểm, sản phẩm, dịch vụ dữ liệu và cách khai thác phục vụ quản lý nhà nước và sản xuất.
Trình bày các mô hình AI phổ biến, cách AI hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn, tự động hóa báo cáo và nâng cao hiệu quả quản lý.
Vai trò của AI trong việc kết hợp các nguồn dữ liệu khí tượng, thủy văn, viễn thám và môi trường, qua đó nâng cao năng lực dự báo và hỗ trợ công tác quản lý, điều hành phục vụ sản xuất và dân sinh.
Giới thiệu các mô hình cảnh báo sớm, vai trò của AI trong phát hiện rủi ro, suy thoái môi trường và hỗ trợ quản lý chủ động.
Làm rõ tư duy chuyển đổi số hiện đại, lộ trình triển khai phù hợp thực tiễn và vai trò của con người trong kỷ nguyên dữ liệu AI.
Nhận diện các rủi ro an toàn thông tin, nguyên tắc bảo vệ dữ liệu và hệ thống, đảm bảo chuyển đổi số an toàn và bền vững.
Thảo luận, chia sẻ kinh nghiệm và định hướng xây dựng lộ trình ứng dụng dữ liệu & AI phù hợp với điều kiện từng đơn vị, địa phương.
